标签: AI 工程化
与该标签相关的技术文章合集。 "AI 工程化".
DeepSeek Harness：把 Agent 宿主变成可组合的基础设施，企业能拿它做什么
Agent = Model + Harness，难的不是模型，是把它接进真实环境。
AgentDeepSeekAI 工程化发布于
Agent 刚才干了什么：审计、调用日志与敏感数据豁免
可观测 = 审计 + 调用日志，难的却是决定「不记什么」。
AgentMCP审计发布于定时是 Agent 平台的另一半：Trigger/Action Registry 与调度原语分层
用户不在场时事情怎么发生，难的不是写一个调度器，是把触发和动作真正拆开。
AgentAI 工程化架构发布于
一个系统，两种访客：给浏览器和 Agent 设计同一套身份体系
认证方式只是请求的属性，Agent 多了，并不等于系统要裂成两半。
AgentMCP认证发布于让用户自定义 Agent 能力，而不打开注入的后门
不可信输入进 prompt 之前，必须先变成可验证的结构。
AgentMCPSkill发布于
四套版本号：把 Agent Skill 的版本管理挪回服务端之后
版本升了客户端毫无感知的时候，才说明真相真的只在服务端。
AgentMCPSkill发布于
能力目录与协议下发：把接口设计和控制流一起交给 Agent
接口零参数，是把身份判定权从客户端挪回服务端的第一步。
AgentMCPSkill发布于
Agent Skill 是快照，快照会腐烂：我把业务流程全部搬到了服务端
Skill 副本从客户端删了，LLM 会从记忆里再长回来。
AgentMCPSkill发布于
单点跑通之后，怎么把 Agent 能力沉淀成全公司可复用
提示词会被绕过、会失效，会被注入，能挡住的只有写在 Runtime 里的治理。
AgentMCPAI 工程化发布于
存量系统 Agent 化，物理上到底怎么「接」
接系统的正确顺序，是先确定要完成什么任务，再倒推系统该暴露什么能力。
AgentMCPAI 工程化发布于更新于