专题: RAG 与知识工程
按专题持续组织的技术文章，适合成体系阅读和追踪。
精选数据与垂直 AI：AI 时代的护城河在哪
数据从「越多越好」到「越准越好」，垂直才是护城河。
AIRAG数据治理发布于闭集多模态检索：为什么不是再做一个 RAG
检索要帮人缩小范围，不是再造一个聊天机器人。
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多模态检索建库：分布对齐比换模型更重要
查询图很糊时，先对齐分布，再谈换更大的模型。
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多通道召回：每种失败模式配一条检索路径
一种失败模式配一条通路，别让单通道硬扛。
RAG多模态混合检索发布于加权 RRF：多通道怎么融、弱匹配怎么降级
用名次融合多路信号，弱时提示别装成置信度。
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人机闭环：确认如何把检索变成可迭代资产
点选即记真值，确认图让索引更贴查询分布。
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闭集检索评测与「刻意不做」清单
真值来自人点选，指标宜只讲相对且可回放。
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RAG 回答清单问题总漏项？topK 截断与同文档切片补全（附核心代码）
每一片都召回对了，答案却还是少了一半。
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